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인공지능 용어 사전

인공지능 용어를 국문 기준으로 정리했습니다. 「무엇인가」보다 기관·기업 실무에서 무엇을 뜻하는가에 중점을 두었습니다. 전체 33항목.

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기술

검색증강생성 Retrieval-Augmented Generation, RAG

모델이 답하기 전에 관련 자료를 찾아 그 내용을 근거로 삼게 하는 방식입니다. 기관이 보유한 규정·지침을 근거로 답하게 할 때 사용합니다.

환각을 줄이는 데 쓰이나 완전히 없애지는 못합니다.

임베딩 Embedding

글의 의미를 숫자의 나열로 바꾼 것입니다. 표현이 달라도 뜻이 가까우면 값이 비슷해지므로, 의미 기반 검색에 쓰입니다.

「AI 리터러시」와 「디지털 역량」처럼 다른 말이 같은 주제를 가리킬 때 이를 찾아냅니다.

파인튜닝 Fine-tuning

이미 학습된 모델에 특정 분야의 자료를 추가로 학습시켜 그 분야에 맞추는 작업입니다.

비용과 설비 부담이 크므로, 대부분의 업무는 검색증강생성으로 해결됩니다.

멀티모달 Multimodal

글·이미지·음성·영상 등 여러 형태의 자료를 함께 다루는 방식입니다.

워터마크 Watermark

결과물에 기계가 판독할 수 있는 표식을 넣는 방법입니다. 인공지능 기본법은 일반 생성물의 표시 방법 가운데 하나로 인정하고 있습니다.

딥페이크에는 이 방법만으로는 부족합니다.

음성 합성 Text-to-Speech, TTS

글을 사람의 목소리로 바꾸는 기술입니다. 다국어 교육 자료와 안내 방송 제작에 쓰입니다.

음성 인식 Speech-to-Text, STT

사람의 말을 글로 옮기는 기술입니다. 회의록 작성과 자막 생성에 쓰입니다.

이 사전에 관하여

  • 국문을 표제어로 삼습니다. 영문 약어가 널리 쓰이더라도 국문 표기를 앞에 두고 영문을 병기합니다.
  • 실무 관점으로 적습니다. 기술적 정의보다 기관·기업이 무엇을 판단해야 하는지에 중점을 둡니다.
  • 법령 용어는 근거를 밝힙니다. 인공지능 기본법 관련 항목은 조문에 정해진 내용을 기준으로 기술합니다.
  • 확인되지 않은 것을 단정하지 않습니다. 해석의 여지가 있는 사항은 그렇게 표시합니다.

아티클 보기 기본법 자가진단